Chargé·e de mission « Ingénieur·e gestion des données »

La Rochelle Université recrute un·e Chargé·e de mission en gestion des données sous contrat à durée déterminée dans le cadre du projet UCLR.

Contexte du projet

Dans le cadre du financement obtenu via l’appel à projets Excellences du PIA4 pour le projet ExcelLR, l’université vise à valoriser les données, modèles et outils numériques issues de la recherche, notamment celle de ses laboratoires, et visant le thème du « développement durable en zone littoral ».

Dans ce cadre, le projet UCLR (Urban & Coastal Lab La Rochelle) a pour objectif le développement d’une plateforme dédiée à la mutualisation et à l'exploitation de données et de modèles scientifiques, afin de pouvoir appréhender de manière holistique les socio-écosystèmes littoraux.

À court terme, le projet UCLR vise à mettre en place une politique commune de gestion des données via un catalogue, en intégrant les données existantes et en collectant de nouvelles productions. À moyen terme, l'objectif est de développer une plateforme pour visualiser et mutualiser les données à travers des cas d'études, tout en favorisant la collaboration pluridisciplinaire. Les thématiques incluent la qualité environnementale, l'attractivité des ports et la mobilité urbaine. À long terme, des outils d'analyse avancés, tels que les jumeaux numériques et les outils d’aide à la décision, seront intégrés pour la gestion durable et la gouvernance des territoires littoraux, dans une approche de science ouverte.

L’ingénieur·e jouera un rôle clé dans la collecte, la gestion et la mise en relation des données de différents projets scientifiques et territoriaux. Il s'agit d'un poste stratégique, combinant gestion des données scientifiques internes à l’université et interconnexion avec les bases de données territoriales.

Missions principales :

Cartographie des données et modèles (Interne à LRU) :

• Collecte et ingestion des données : Identifier les viviers de données et les producteurs de modèles au sein de l’université, en lien direct avec les chercheurs. Aider à la structuration, à la gestion et au dépôt de données dans des entrepôts de données de recherche.
• Accompagnement des chercheurs : Animation, soutien technique et formation pour faciliter la collecte et la diffusion des données via la plateforme UCLR.

Mission territoriale :

• Cartographie des bases de données existantes : Collaborer avec les acteurs locaux (Communauté d’agglomération de La Rochelle, Qualyse, CD 17, Tipee, Port, etc.) pour cartographier et interconnecter les bases de données existantes et les bases de données scientifiques.

Développement de la plateforme UCLR :

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe UCLR et l’ingénieur en informatique du projet pour la mise en place de modules de collecte, transformation et stockage des données.
• Tester différents outils de stockage en fonction de nos besoins.
• Développer des pipelines de traitement des données pour garantir la qualité des données avant analyse.

Collaboration et support technique :

• Collaboration avec les équipes de chercheurs (UCLR, LRTZC, etc.) et acteurs locaux. Fournir un support technique en matière de gestion de données et d’analyse.
• Aide à la structuration du réseau de référents des données de la recherche dans l’établissement (collaboration avec le groupe de travail interne gestion des données).

Contact pour information sur le poste à pourvoir

• Anaïs Schmitt : Coordinatrice du projet UCLR (anais.schmitt@univ-lr.fr)
• Robin Quique : Ingénieur en informatique du projet UCLR (robin.quique@univ-lr.fr)
• Cyril Faucher : Maitre de conférences (L3i) et membre de l’équipe de pilotage du projet UCLR (cyril.faucher@univ-lr.fr)

• Bac + 5 ou Bac +3 justifiant d’une expérience en informatique ; statistiques ; science des données ou domaine connexe ;
• Expérience en gestion des données scientifiques ou territoriales et géographiques (SIG) ;
• Maîtrise des langages de programmation (Python, R) ;
• Compétence dans l’ingestion, transformation, et stockage des données, avec une expérience en gestion des bases de données.
• Connaissance des normes de métadonnées et des plans de gestion des données (PGD).
• Compétence en statistiques et visualisation des données.
• Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec plusieurs équipes multidisciplinaires.
• Bonnes compétences en communication pour interagir avec les chercheurs et les partenaires externes.