Chercheur.e en analyse des dynamiques d'accès à la biodiversité cultivée F/H

Il s'agit d'un contrat CDD POST DOC de droit privé.

Le projet ERC ARISER vise à comprendre le rôle des modalités d'accès à la diversité cultivée dans la résilience des ménages ruraux en zone semi-aride. Pour cela, le projet se basera sur la collecte de données de terrain à large échelle, comprenant des enquêtes socio-économiques auprès de près de 2000 ménages dans trois pays (Sénégal, Madagascar, Maroc) avec un suivi sur quatre ans.

Dans ce cadre, le.la post-doctorant.e assurera les missions suivantes:
- Mettre en forme et nettoyer la base de données.
- Traiter et analyser les données d'enquêtes des trois pays sur les quatre années.
- Publier les résultats de ces analyses.

Les analyses viseront :
- Premièrement, à identifier dans quelle mesure les modalités d'accès aux semences et aux informations des ménages impacte la diversité des plantes qu'ils cultivent, et quelles sont les conséquences pour leur résilience face aux perturbations de différentes natures, notamment climatiques.
- Deuxièmement, à tester dans quelle mesure les caractéristiques socio-économiques des ménages et des individus influencent leur accès aux semences et aux informations.

Titulaire d'une thèse : date d'obtention inférieure à 3 ans pouvant relever d'une diversité de disciplines (agronomie, socio-économie, anthropologie ou sciences de l'environnement, voir statistiques).
Vous devrez avoir une bonne connaissance des enjeux relatifs à la gestion de l'agrobiodiversité dans les agricultures des Suds.

Compétences attendues :

1. En termes d'analyse et de traitement des données :
- Une expérience approfondie de l'analyse statistique de données observationnelles, et en particulier d'enquêtes socio-économiques, sur des bases de données conséquentes. La maitrise du cadre de l'analyse multivariée est notamment un prérequis, et la connaissance des modèles d'équations structurelles (structural equation models) serait un atout non négligeable ;
- La maitrise du traitement des données avec le logiciel R ;
- Une expérience de l'analyse statistique de séries temporelles serait bienvenue ;
- Une expérience du travail d'enquête socio-économique en zone rurale au Sud, et de ce fait une bonne connaissance des contraintes et des sources d'erreur ;

2. En termes de publication/communication :
- Une capacité avérée à rédiger et communiquer en anglais ;

3. En termes de savoir-être et de collaboration :
- Une expérience de collaboration interdisciplinaire ;
- Des qualités relationnelles et la capacité de travailler en équipe ;
- Une expérience de travail en partenariat avec des chercheurs relevant d'institutions de recherche et d'enseignement supérieur en Afrique serait un plus.