Enseignant-Chercheur en sociologie computationnelle du travail

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

CONTEXTE SCIENTIFIQUE

Le département de sciences économiques et sociales (SES) de Télécom Paris est un laboratoire clef de l’école depuis quatre décennies, reflétant son attachement de longue date pour l’intégration des sciences sociales dans la formation des ingénieur.es. Au sein du département, la sociologie a contribué à construire la renommée nationale et internationale de l’école en sciences sociales. Le départ relativement récent

de plusieurs permanent.es offre la possibilité de réaligner les travaux de sociologie du département avec les thèmes émergents dans la communauté éducative et scientifique.

L’intérêt de la part des élèves pour les aspects sociaux et sociétaux des technologies est de plus en plus grand, en particulier en ce qui concerne les enjeux économiques et environnementaux, en particulier liés à l’intelligence artificielle. Cela appelle une transition vers des méthodes de sociologie basées sur les données, et sur l’utilisation de méthodes mixtes avancées (incluant l’apprentissage statistique, le traitement du langage naturel, ou l’analyse de grands réseaux).

Il s’agit d’une opportunité d’accroitre la visibilité de la recherche en sciences sociales à Télécom Paris, sur le modèle d’instituts prestigieux comme l’Oxford Internet Institute, le CRASSH à Cambridge, ou encore le Weizenbaum Institute à Berlin. il s’agit de produire de la recherche de premier plan sur les changements liés au nouvelles technologies numériques, en se concentrant en particulier sur :

• L’impact de l’IA sur le travail et la règlementation,

• L’intersection des transitions écologiques et numériques,

• L’évolution des relations sociales.

Cette approche est d’ores et déjà fructueuse, ayant mené à des publications dans des journaux (Big Data and Society, Internet Policy Review) et conférences (FAccT, AIES, CHI) de premier plan, et ayant mené des membres du laboratoire `a contribuer activement au cadre de régulation européen.

Nous recherchons une Enseignante-Chercheuse ou un Enseignant-Chercheur en sociologie computationnelle du travail. La personne recrutée sera rattachée à l’institut interdisciplinaire de l’innovation (i3), unité mixte CNRS, pour ce qui relève de la recherche, et au département de sciences économiques et sociales pour ce qui relève de l’administratif et de l’enseignement.

Vous devez être capables de conduire des recherches et d’enseigner en sociologie du travail au moyen de méthodes computationnelles.

Les tâches de recherche incluent :

• De contribuer aux thèmes de recherche du département, en particulier concernant les organisations, le travail, l’environnement et l’intelligence artificielle,

• Etre capable d’appliquer une variété de méthodes de recherche, qualitatives comme quantitatives, d’analyse de réseaux, d’analyse de données, et de sciences sociales computationnelles,

• D’être intégré.e dans des réseaux de collaboration scientifiques nationaux et internationaux.

Les tâches d’enseignement incluent :

• D’assurer des cours en sociologie générale, sociologie du numérique, sociologie des sciences et techniques,

• L’intégration de m´méthodes issues des sciences sociales computationnelles dans les cours de sciences sociales,

• De contribuer à la création de nouveaux cours en sociologie du numérique.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez être en possession d’un doctorat en sociologie ou en informatique. Les candidat.es ayant obtenu un doctorat dans une discipline connexe (économie, philosophie, mathématiques, information & communication, media studies, droit, ou anthropologie) ou dans des spécialisations pertinentes (interaction humain-machine, sciences sociales computationnelles, apprentissage

statistique, ou science des données) sont également invité.es à candidater.

Vous devez démontrer vos capacités à mener des recherches de manière indépendante, de la conception à l’implémentation de vos projets de recherches, et incluant une expérience de collaboration à l’international. Le poste requiert la maitrise de plusieurs méthodologies de recherche, incluant des méthodes qualitatives et quantitatives, de l’analyse de réseaux, et l’analyse de données issues de plateformes et d’interactions utilisateur.