Ingénieur-e d'études en analyse de données / scientométrie

Contexte et missions

• Afin de renforcer sa capacité prospective et de pilotage de la recherche, d'aider au montage de projets et programmes de recherche d’envergure, ainsi que d'analyser et comprendre sa production bibliographique et scientifique, l'université de Poitiers souhaite recruter un.e ingénieur.e en scientométrie. Ce professionnel sera rattaché.e à la DRInnov (Direction de la Recherche et de l'Innovation) et travaillera en étroite collaboration avec le SCD (Service Commun de la Documentation).
• Il ou elle sera chargé.e de définir, produire et exploiter des analyses à partir d’outils bibliographiques, tels que le Web of Science (WoS), pour répondre aux besoins de différents acteurs de l'université.
• La personne devra être en capacité de traiter des données concernant des enquêtes s'appuyant sur des indicateurs de scientométrie.

Activités principales

• Concevoir et coordonner les opérations de diffusion et de valorisation de la production scientifique et des collections patrimoniales
• Concevoir et mettre en place des indicateurs de pilotage et d'aide à la décision. Des compétences en programmation seront un atout.
• Conseiller l'équipe de direction dans le domaine de la valorisation de la recherche en relation avec la politique scientifique de l'établissement
• Conseiller, dans le cadre d'un projet scientifique, les options techniques ; évaluer et valider les choix
• Répondre aux enquêtes, audits et évaluations sur l’organisation, la production et les moyens de la structure
• Suivre les publications dans les bases bibliographiques de référence

Diplôme : BAC +5

Domaine de formation souhaité : Ingénieur de Recherche en traitement et analyse de l'information, spécialiste des données scientifiques. Analyse et traitement des données scientifiques

Expérience : Débutant accepté (expérience inférieure à 2 ans)

Savoirs

• Recueil, analyse et traitement des données
• Statistiques
• Méthodologie de conduite de projet
• Compétences en traitement statistique et analyse de données, Bibliométrie.

Savoir-être

• Capacité d'écoute
• Réactivité
• Sens relationnel

Savoir-faire

• Initier et conduire des partenariats
• Travailler en équipe
• Utiliser les outils de traitement des données
• Aisance rédactionnelle